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독서

읽거나 읽어야 할 책을 기록

  • Effective Java - 조슈아 블로크
  • 개발자가 반드시 정복해야 할 객체 지향과 디자인 패턴 - 최범균
  • 테스트 주도 개발 - 켄트 벡
  • 개발자와 DBA를 위한 Real MySQL - 이성욱
  • 소설같은 자바2 - 최영관
  • TOP CODER 알고리즘 트레이닝 - 타카하시 나오히로
  • HBase 완벽가이드 - 라스 조지
  • Programming in scala - 마틴 오더스키
  • 웹개발자를 위한 대규모 서비스를 지탱하는 기술 - 이토 나오야
  • 도메인 주도 설계 핵심 - 반 버논
  • 이것이 자바다 2권 - 신용범
  • 객체지향적으로 생각하라 - 맷와이스펠드
  • 테스트 주도 개발: 고품질 쾌속개발을 위한 TDD 실천법과 도구 - 채수원
  • Clean Code 애자일소프트웨어 장인 정신 - 로버트 C. 마틴
  • 리팩토링 코드 품질을 개선하는 객체지향사고법 - 마틴 파울러
  • DDD START! 도메인 주도 설계 구현과 핵심 개념 익히기 - 최범균
  • 엔터프라이즈 애플리케이션 아키텍쳐 패턴 - 마틴 파울러
  • 데이터베이스 첫걸음 - 기무라메이지
  • 그림으로 공부하는 IT 인프라 구조 - 야마자키 야스시
  • 행복한 프로그래밍 - 임백준
  • 누워서 읽는 알고리즘 - 임백준
  • GoF의 디자인 패턴 - 랄프 존슨, 리차드 헬름, 에릭 감마 와 존 브리시즈
  • Java언어로 배우는 디자인 패턴 입문 - 유키 히로시
  • Java언어로 배우는 디자인 패턴 입문 멀티 쓰레드 편 - 유키 히로시
  • 토비의 스프링 - 이일민
  • Head First Design Pattern - 엘리자베스 프리먼 과 캐시 시에라
  • Code Complete - 스티브 맥코넬
  • 실용주의 프로그래머 - 데이브 토마스 와 앤디 헌트
  • 자바 세상의 빌드를 이끈 메이븐 - 박재성
  • 스프링 부트 코딩 공작소 - 크레이그 월스
  • Practical 자바 유틸리티: Git, 서브버전, 메이븐, 그레이들, JUnit, 트랙, 젠킨스, JMeter - 장윤기
  • 자바 웹 개발 완벽 가이드 - 니콜라스 S. 윌리엄스
  • JPA 프로그래밍 입문 - 최범균
  • Hadoop 완벽 가이드 - 톰화이트
  • 아파치 Kafka 따라잡기 - 니샨트가르그
  • 실무 예제로 배우는 Elasticsearch 검색엔진(기본편) - 정호욱
  • 하이브 핵심정리 - 다융 두
  • 아파치 스파크 입문 - 사루타 고스케 , 도바시 마사루 , 요시다 고요 , 사사키 도루 , 쓰즈키 마사요시
  • 클린 코더 - 로버트 C. 마틴
  • The Nature of Software Development - 론 제프리스
  • 도메인 주도 설계 - 에릭 J. 에반스
  • 쉽게 배우는 알고리즘 - 문병로
  • 알고리즘 문제 해결 전략 - 구종만
  • 코딩 인터뷰 완전 분석 - 게일 라크만 맥도웰
  • 윤성우의 열혈 Java 프로그래밍 - 윤성우
  • 레거시코드 활용 전략 - 마이클 C. 페더스
  • 알고리즘 - 로버트 세지윅, 케빈 웨인

이 블로그의 인기 게시물

레거시 코드 활용 전략 - 마이클 C. 페더스

2장. 효과적인 피드백 활용 레거시 코드 변경 알고리즘 변경 지점을 식별한다. 테스트 지점을 찾는다. 의존관계를 깬다. 테스트 루틴을 작성한다. 변경시키고 리팩토링한다. 3장. 감지와 분리 레거시코드를 원자 단위까지 분리하여 변경지점을 식별한다. 의존관계를 가진 객체의 경우 Mock/Fake 객체를 사용하기 위해 인터페이스로 의존성을 깬다. 테스트 루틴을 작성 -> 수정 -> 테스트 성공 -> 리팩토링 단계를 반복한다. 4장. 봉합 자바에서는 클래스패스를 이용한 다른 버전의 클래스를 만들수 있다. 5장. 레거시 코드를 위한 도구 JUnit 6장. 고칠 건 많고 시간은 없고 발아(Sprout) Method / Class: 메서드/클래스를 추가 포장(Wrap) Method / Class: 기존 메서드/클래스를 포장하는 메서드/클래스를 추가(데코레이터 패턴) 7장. 코드 하나 바꾸는데 왜 이리 오래 걸리지? 의존관계 반전 원칙 당신의 코드가 인터페이스에 종속되는 경우, 그 의존관계는 사실 경미한 수준으로 눈에 잘 띄지 않는다. 인터페이스가 변하지 않는 한, 코드를 변경시킬 필요는 없다. 또한 인터페이스들은 그들 아래에 위치한 코드에 비해 훨씬 적은 빈도로 변경된다. 인터페이스를 하나 가지고 있는 경우, 그 인터페이스를 구현하는 클래스들을 편집하거나 그 인터페이스를 구현하기 위한 새로운 클래스들을 추가할 수 있다. 물론 그 인터페이스를 사용하는 코드에 영향을 주지도 않는다. 이런 이유 때문에 구체 클래스보다는 인터페이스나 추상 클래스에 종속되는 편이 좋다. 덜 변하는 것들에 종속됨으로써 특정 변경이 초래할지도 모를 대규모 재컴파일 사태의 위험을 최소화할 수 있다. 8장. 특징, 어떻게 추가할까? 테스트 주도 개발 실패 테스트 케이스를 작성한다. 컴파일되게 만든다. 테스트에 통과하도록 만든다. 중복을 제거한다. 반복한다. 

냉장고 가계부 프로젝트 31

fridge-web에서 fridge 개인화 영역을 아직 구현하지 못했다. 개인화 데이터의 관리는 별도의 도메인으로 관리하기 위해서 fridge-member 프로젝트를 생성한다. fridge-member 의존성 라이브러리는 다음과 같다. <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-hateoas</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-java8</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId> <artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <!-- Spring Cloud --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-cli

Docker Hadoop Hbase

Docker Hadoop Zookeeper 글에서 만든 컨테이너에서 계속 작업합니다. 우선 hduser로 접속합니다. 그리고 hbase 바이너리를 다운로드 받습니다. 바이너리 파일을 /usr/local/hbase 로 옮겨주고 권한을 줍니다. su hduser cd /tmp wget http://archive.apache.org/dist/hbase/stable/hbase-1.4.7-bin.tar.gz tar xvf hbase-1.4.7-bin.tar.gz sudo mkdir /usr/local/hbase sudo mv hbase-1.4.7/* /usr/local/hbase sudo chown -R hduser:hadoop /usr/local/hbase ./conf/hbase-env.sh 파일에서 JAVA_HOME 환경변수를 설정합니다. vim ./conf/hbase-env.sh export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-oracle 이제 로컬 파일시스템으로 동작하는 hbase를 실행해 보겠습니다. 다음의 명령어를 입력하면 hbase shell 로 접속할 수 있습니다. ./bin/start-hbase.sh ./bin/hbase shell Pseudo-Distributed Local System 으로 동작시키기 위해서는 환경설정을 몇가지를 추가하면 됩니다. 먼저, hbase가 실행중이라면 중지합니다. ./bin/stop-hbase.sh hbase-site.xml 파일을 편집합니다. vim ./conf/hbase-site.xml <property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property> <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://localhost:9000/